Hay una gran variedad de opciones para todos los presupuestos, desde portátiles baratos hasta computadoras de alto rendimiento. Al realizar la compra, es importante prestar atención a los procesadores, la memoria RAM, las tarjetas gráficas y los discos duros para elegir el portátil adecuado y obtener el mejor rendimiento en el análisis de datos y ciencia de datos. Las laptops modernas suelen tener procesadores Intel Core i7 o superior, grandes cantidades de memoria RAM (de 8 GB a 32 GB o más), tarjetas gráficas de marca, como NVIDIA GeForce RTX 20 series, y discos duros https://ssociologos.com/2024/04/09/diferencia-entre-las-bases-de-datos-nosql-y-las-bases-de-datos-relacionales/ de estado sólido (SSD). Estas características permiten a los usuarios realizar diversas tareas de análisis de datos y ciencia de datos sin tener que preocuparse por la velocidad o la capacidad de procesamiento. Esta computadora portátil es excelente para proyectos de ciencia de datos, ya que tiene mucha RAM, una pantalla fantástica y un teclado, además de que es perfecta para realizar múltiples tareas. Su tarjeta gráfica viene con unos impresionantes 8 GB, por lo que tendrá potencia de procesamiento más que suficiente para manejar incluso conjuntos de datos masivos.
Además, sus teclas están diseñadas para que puedas escribir rápida y fácilmente sin cometer errores. Cuenta con un sistema de refrigeración de doble ventilador que mantendrá tu portátil fresco incluso cuando trabajes con conjuntos de datos masivos. La duración de la batería del dispositivo también es muy buena, y viene con una batería de 97,22 Whr. La Ciencia de Datos es un campo complejo que requiere ordenadores potentes para procesar datos y construir modelos de manera eficiente.
RAM 💪
Además, los 512 GB de unidad de almacenamiento SSD son rápidos y vienen con capacidad de actualización de doble canal. El Asus ROG Strix Scar III cuenta con un potente chipset Intel Core i7-9750H con una velocidad de reloj turbo de hasta 4,5 GHz. El procesador único le permite instalar Linux Distros en el dispositivo, además de la plataforma operativa existente. Además de eso, Asus incluye una potente GPU NVidia GeForce RTX 2070 que se ilumina rápidamente y también trae 8 gigas de VRAM. Potenciando este innovador gadget se encuentra la CPU Intel Core i H que viene equipada con ocho núcleos y 16 hilos, cortesía de la tecnología Hyper-threading.
Con su innovador diseño de dos pantallas unidas mediante una bisagra, este singular equipo ofrece una configuración atractiva e interesante para quienes buscan trabajar con dos paneles, sin tener que recurrir a conexiones externas. Sin embargo, lo más importante que se debe tener en cuenta al momento de ejercer la opción de compra, es que la decisión depende mayoritariamente del uso que se quiera dar al equipo, así como al precio que se esté dispuesto a pagar. Con tecnologías emergentes y nuevos modelos de análisis poderosos, la velocidad es tan crucial como la precisión, lo que nos lleva a una estrategia híbrida que incluye el borde y la nube. La opción definitiva para simulaciones complejas, Aprendizaje Automático y procesamiento de grandes grupos de datos. Microsoft Surface Pro tiene un teclado desmontable que le permite la mejor experiencia de escritura.
E/S, conectividad y altavoces
Característica que resultará especialmente atractiva para quienes trabajan específicamente en la edición de videos o que se dedican profesionalmente al gaming. Trabaja desde el principio con herramientas optimizadas , configuradas y precargadas en tu Workstation para Data Science. Si estas interesado en obtener una laptop de manera momentánea, una excelente idea es optar por el alquiler de laptop por mes.
De todos modos, aunque no almacenes tus datos en el disco de tu portátil, debes apuntar a un disco de estado sólido veloz – un SSD PCIe u otra forma de almacenamiento flash, como una unidad M.2 – de 512 GB como mínimo. Esto te dará espacio suficiente para el sistema operativo, curso de ciencia de datos tus ambientes de trabajo, algún servidor local de bases de datos y algunas máquinas virtuales. Si tu presupuesto lo permite, ve por un disco de 1 TB, que también te dará espacio para almacenar localmente algunas bases de datos y repositorios de tamaño moderado.